Ground Truth Answer

Ground Truth Answerは、AIモデルが学習と評価の過程で参照する、信頼性の高い基準点やベンチマークとなる答えやデータを指す

この用語は、何らかのデータセットや問題に対して「絶対的に正しい答え」や「実際の真実」として理解される情報を指す。

これは、AIモデルを訓練する際に非常に重要な役割を果たす.

トレーニングデータセットの基準

AIモデルを訓練する際に、モデルが学習すべき正しい答えや振る舞いを示すために使用されます。例えば、画像認識のタスクでは、特定の画像に正確に何が写っているか（犬、猫など）を示すラベルが「Ground Truth」

モデルの評価

訓練されたAIモデルのパフォーマンスを評価する際に、その予測結果を「Ground Truth」データと比較して、どれだけ正確に機能しているかを測定する。

信頼性と精度の向上

正確で信頼性の高い「Ground Truth」データを使用することで、AIモデルの信頼性と精度を向上させることができり。